函数
概览
函数 是一类 Python 插件，在聊天侧边栏里会以“可选模型”的形式出现。底层上，它可以执行任何 Python 能做的事：接入私有 AI provider、控制智能家居、查询数据库、执行搜索、构建多步骤 agent、生成图表、自动化工作流，甚至充当计算器。它甚至不一定需要 LLM。只要你能用 Python 写出逻辑，它就能变成一个可聊天的“模型”。
本指南用 Anthropic Pipe 为例，带你完成第一次导入和启用。
如果你的 provider 支持 OpenAI Chat Completions API 协议，比如 OpenAI、Google Gemini、Mistral、Groq、DeepSeek 等，那么你通常 不需要 Function，直接添加连接即可。Anthropic 也可以通过其 OpenAI 兼容端点直接接入，见 Anthropic 指南。Functions 主要用于其他场景：私有 API、自定义 agent，或完全不同的交互接口。
第 1 步：找到合适的 Function
- 访问 社区 Function 库。
- 浏览或搜索你需要的功能。社区里已经有大量函数，覆盖 AI provider、搜索工具、家庭自动化、生产力工具、内容过滤等场景。
- 在想要导入的函数页面点击 Get。
若要从社区函数库直接导入，需要先在 openwebui.com 注册账号。
第 2 步：导入到 OPL 数据空间
会弹出一个导入窗口：
- 输入你的 OPL 数据空间实例地址，例如
http://localhost:3000。 - 点击 Import到OPL 数据空间。
随后你会被重定向到运行中实例内的 Function Editor。
第 3 步：审查并保存
先检查编辑器中的 Python 源码。Function 会在你的服务器上执行任意代码，因此只应安装来自可信来源的函数。
确认后点击 Save，将其添 加到你的实例中。
第 4 步：启用 Function
新导入的 Function 默认处于禁用状态。将开关切换为启用即可。
第 5 步：配置 Valves
很多 Function 需要配置项，例如 API Key 或端点地址：
- 点击开关旁边的 ⚙️ 齿轮图标。
- 填入需要的值，例如你的 Anthropic API Key。
- 保存。
第 6 步：开始聊天
现在，这个 Function 会作为一个可选模型出现在聊天侧边栏中。选择它，然后开始聊天即可。
Functions 会在你的服务器上运行任意 Python 代码。启用前务必先审查代码，只从可信来源导入。详见 插件安全警告。
进一步阅读
- Functions 概览：了解架构、类型以及它能实现的能力范围。
- Pipe Function 指南：构建自定义模型、agent 和非 LLM 接口。
- Filter Function 指南：拦截、转换、审核和记录消息。
- Action Function 指南：添加导出、工作流等交互按钮。
- 社区函数库：浏览大量社区函数。