开始使用 OPL 数据空间

OPL 数据空间核心要点

这一组短文会讲清楚五件几乎所有用户都会在后面遇到的事情：插件是什么、如何安装；为什么长对话最终会报错，以及如何用 filter 解决；那个看不见但很关键的 Task Model 如何驱动标题、标签和自动补全；如何基于自己的文档启用 RAG；以及如何打开原生工具调用。


🧩 插件	Tools、Pipes、Filters、Actions 的扩展体系
🧠 上下文管理	为什么长聊天会撞上上下文上限，以及如何处理
🤖 任务模型	让标题、标签和自动补全不占用主模型
📚 基础 RAG	与你自己的文档对话
🔧 工具调用	原生模式，以及首批建议安装的工具

不止连接模型提供方，还可以接入自主式 AI 智能体。

Hermes Agent、OpenClaw 这样的 AI 智能体会自带工具能力，例如终端、文件操作、网页搜索和记忆，并把 OPL 数据空间作为功能完整的聊天前端。智能体会自己决定何时调用工具、执行操作，并把结果实时回传到对话里。


🧠 Hermes Agent	Nous Research 的智能体，带终端、文件操作、网页搜索与技能体系
🐾 OpenClaw	自托管智能体框架，支持 shell、网页浏览与频道机器人

共享上下文：频道、团队空间、共享聊天与Public知识库