OPL 数据 空间可以在模型回答后自动生成一组 follow-up prompts,帮助用户继续追问,而不必重新组织下一轮问题。
这些建议通常适合:
- 把话题继续深入
- 从另一个角度追问
- 把回答转成可执行操作
- 触发更具体的分析任务
工作方式
系统会使用配置好的 Task Model 或当前聊天模型,根据回答内容生成若干推荐追问。
适用场景
- 研究型对话
- 多轮分析
- 文档问答
- 需要从宽泛回答继续细化的问题
为了让 follow-up prompt 更快出现,推荐:
- 使用快速、轻量的 Task Model
- 避免让推理型模型承担纯建议生成工作