🤖 模型
用自定义说明、工具和知识包装任意底层模型，构建专用智能体。
模型工作区允许你在任意基础模型之上创建配置预设。无论是 GPT-4o、Claude、Llama 3，还是接入 OPL 数据空间 的其他模型，你都可以为它绑定系统提示词、知识库、工具、skills 以及参数覆写。最终得到的是一个不需要改动底层权重、但行为高度定制的专用智能体。
你可以做一个永远遵循团队代码规范的 “Python Tutor”，一个套用了公司模板的 “Meeting Summarizer”，或一个内置 lint 规则的 “Code Reviewer”。本质上，每个 agent 都只是一层轻量包装：选择基础模型，配置好，再共享给团队。
在启用了组织的部署中，模型预设仍然受所有权、访问授权和当前租户边界共同约束。“共享给团队”往往意味着在某个组织内共享，而不是自动对整个实例可见。
为什么需要模型
同一个底模，可以有很多人格
同一个 GPT-4o 可以同时变成编码助手、客服机器人和创意写作者。每个预设都带着自己的系统提示词、工具和知识，因此行为可以完全不同。
知识与工具预绑定
不必在每次聊天前手动附加文档或启用工具。把这些能力一次性绑定到模型预设上，用户拿到的就是现成可用的 agent。
细粒度访问控制
你可以把模型限制给特定用户或用户组。财务团队看到自己的模型，工程团队看到自己的模型，管理员则控制哪些东西在更大范围可见。
动态系统提示词
支持像 {{ USER_NAME }}、{{ CURRENT_DATE }} 这样的动态变量，使系统提示词能根据用户与会话上下文自动变化。
关键能力
| 🧩 模型预设 | 系统提示词、工具、知识、skills 和参数统一打包 |
| 🏷️ 动态变量 | 自动注入 {{ USER_NAME }}、{{ CURRENT_DATE }}、{{ CURRENT_TIME }} |
| 🔧 绑定工具 | 为某个模型强制开启指定工具 |
| 📚 附加知识 | 通过 RAG 或 Full Context 让知识库和文件始终可用 |
| 🎭 Skills | 绑定 Markdown 指令集，在需要时通过 view_skill 加载 |
| 👥 访问控制 | 限制给特定用户或组 |
| 📊 全局默认值 | 一次性设定所有模型的基础能力和参数 |
| 🔊 按模型设置 TTS 声音 | 给每个 persona 绑定独立声音 |
创建模型
在 工作区 > 模型 中点击 + 新建模型，或在现有模型上点 ... > 编辑。
核心配置
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| 头像 | 上传自定义头像，支持 GIF 和 WebP |
| 名称与 ID | 显示名称与唯一标识 |
| 基础模型 | 真正提供推理能力的底层模型 |
| 描述 | 在模型选择器中展示的简要说明 |
| 标签 | 便于在下拉列表里分类组织 |
| 可见性 | 私有或公开 |
系统提示词与变量
系统提示词定义模型行为与 persona。你可以使用动态变量：
| 变量 | 输出示例 |
|---|---|
{{ CURRENT_DATE }} | 2024-10-27 |
{{ CURRENT_TIME }} | 14:30:05 |
{{ USER_NAME }} | Admin |
You are a helpful assistant for {{ USER_NAME }}.
The current date is {{ CURRENT_DATE }}.能力与绑定
你可以控制模型能做什么，并绑定相关资源：
| 设置 | 控制内容 |
|---|---|
| 知识库 | 绑定知识库或文件，可切换 Focused Retrieval / Full Context |
| 工具 | 强制启用特定工具 |
| 技能 | 绑定 技能，让其 manifest 总是注入 |
| 过滤器 | 绑定 pipeline filter，例如 PII 脱敏 |
| 动作 | 绑定操作脚本，例如 “Add to Memories” |
| 视觉 | 启用图像分析 |
| 网页搜索 | 启用配置好的搜索提供方 |
| 代码执行器 | 启用 Python 执行 |
| 图像生成 | 启用图像生成 |
| 内建工具 | 控制时间、记忆、聊天、笔记、知识库、频道、任务管理、自动化等工具分类 |
| 文件上下文 | 开启时通过 RAG 处理文件；关闭时不提取文件内容 |
| TTS 语音 | 为该模型设置专属语音 |
高级参数
- Stop Sequences：在出现特定字符串时强制停止生成
- Temperature / Top P：控制创造性和稳定性
快捷提示词
这些是用户新建与该模型对话时会看到的快捷提示词，例如 “Explain this code step-by-step” 或 “Summarize this document” 。
模型管理
在模型列表中，点击任意模型右侧 ...：
| 动作 | 说明 |
|---|---|
| 编辑 | 打开配置面板 |
| 隐藏 | 从模型选择器中隐藏，但不删除 |
| 克隆 | 复制一个副本 |
| 复制链接 | 复制该模型设置页的直链 |
| 导出 | 导出 .json 配置 |
| 分享 | 分享到 OPL 数据空间 社区 |
| 删除 | 永久删除该预设 |
导入与导出
- 导入：从
.json或社区链接导入 - 导出：导出全部自定义模型配置
- 发现：浏览社区预设
如果要下载新的基础模型，可前往 设置 > 连接 > Ollama，或在模型选择器里执行 ollama run hf.co/{username}/{repository}:{quantization}。
管理员全局模型默认值
管理员可以在 管理面板 > 设置 > 模型 > ⚙️ 中设定对全部模型生效的基线能力与参数。
- 默认模型元数据（
DEFAULT_MODEL_METADATA）：控制 vision、web search、file context、code interpreter、builtin tools 等基线能力 - 默认模型参数（
DEFAULT_MODEL_PARAMS）：控制 temperature、top_p、max_tokens、function_calling 等推理参数
合并规则
| 设置类型 | 合并策略 | 例子 |
|---|---|---|
| Capabilities | 深合并 | 全局设 file_context: false，模型设 vision: true，最终两者并存 |
| Other metadata | 仅补空值 | 全局提供 description，模型未设置时才补上 |
| Parameters | 简单合并 | 全局 temperature: 0.7，模型显式 设 0.3，最终用 0.3 |
如果在全局参数里把 function_calling: native 打开，会改变所有模型对附加知识库的处理方式。此时模型绑定的知识库不再自动注入，而必须通过内建工具主动检索。
批量管理
管理员模型列表支持按状态过滤（已启用、已禁用、可见、隐藏），并对当前视图中的全部模型执行批量启用/禁用。
在聊天中切换模型
你可以在同一会话中途切换模型而不丢失上下文。也可以同时选择两个模型，把它们的回答并排比较。
使用场景
团队专用 agent
为销售团队创建一个绑定 CRM 知识库、异议处理提示词和邮件工具的 “Sales Assistant”，并仅共享给销售组。
帮助新用户快速上手
为模型配置带说明性的快捷提示词，例如 “Ask me about our company policies” 或 “Help me set up my development environment”，让新人一上来就知道该怎么用。
执行组织标准
通过全局默认值统一关闭某些能力、固定某些参数，或者强制 function calling；同时允许少数特定模型按需覆写。
限制
它是预设，不是微调
模型预设通过系统提示词和工具绑定改变行为，但不会修改底层模型权重。要做深层行为变化，仍然需要真正的 fine-tuning。
fallback 需要额外配置
如果某个基础模型不可用，而你又希望预设自动回退，则还需要启用 ENABLE_CUSTOM_MODEL_FALLBACK 并配置默认模型。