危险
这篇教程已被标记为过时，在较新的 OPL 数据空间或 Langfuse 版本中可能无法正常工作。
Langfuse 集成
Langfuse 可用于追踪 OPL 数据空间的应用 trace、使用模式、成本和 prompt 质量。
集成思路
这篇旧教程基于 Pipelines：
- 先启动 OPL 数据空间
- 再单独启动
pipelines - 在 OPL 数据空间中新增一个 OpenAI connection 指向 Pipelines
- 在 Pipelines 中安装 Langfuse filter pipeline
- 填入 Langfuse API key
提醒
由于本文已过时，如果你要在生产环境使用 Langfuse，建议优先核对：
- 当前版本的 Pipelines
- 最新的 Langfuse filter 示例
- OPL 数据空间现有监控能力是否已能满足需求